Google Analytics 4 (kurz GA4) ist die neueste Generation von Google Analytics und wird im kommenden Jahr die bisherige Version Universal Analytics ablösen. Dabei handelt es sich nicht nur um ein Update, sondern eine 100 % neue Analytics Umgebung mit weiterentwickelten Datensätzen und Funktionen. Erhobene Daten aus Universal Analytics werden dabei nicht kompatibel mit GA4 sein. Das heißt im Detail:

Ab dem 01. Juli 2023 werden keine Daten mehr in Universal Analytics verarbeitet. Alte Berichte vor dem 01. Juli werden weiterhin einsehbar in Universal Analytics sein, neue Website- und App-Daten werden jedoch nur noch in GA4 Properties einfließen.

Das heißt im Klartext: Sie müssen Ihr Datenmodell zum 01. Juli 2023 vollständig auf GA4 umgestellt und ein Google Analytics 4 Property installiert haben, um weiterhin den Service von Google Analytics nutzen zu können. Dies ist jedoch kein Nachteil, denn GA4 bietet zahlreiche Verbesserungen und neue Features, welche das Upgrade sehr lohnenswert machen. Auch wichtig: GA4 bleibt genauso wie Universal Analytics kostenfrei, Sie müssen sich also keine Sorgen über eventuelle Mehrkosten machen.

Die drastischsten Neuerungen führt Google beim Datenmodell ein. Das bisherige Modell ist sitzungsbasiert, Ein Universal Analytics Property erfasst also Treffer auf Sitzungsebene und versieht diese mit Treffertypen (Seitenaufruf, soziale Interaktion, E-Commerce-Treffer, etc…), Aktionen und Labeln. Eine Sitzung beginnt mit dem ersten Treffer und endet nach 30 Minuten Inaktivität — Danach startet eine neue Sitzung. Alle Treffer werden pro Sitzung gespeichert. Google Analytics 4 ist hingegen ereignisbasiert, das Property unterscheidet also nicht zwischen verschiedenen Treffertypen und erfasst stattdessen jede User-Interaktion als ein Ereignis. Alle bisherigen Treffer sind in GA4 also jetzt Ereignisse und werden nicht in Kategorien unterteilt. Eine Sitzung wird vom ersten bis zum letzten Ereignis definiert. In der Praxis bedeutet dies vor allem, dass Sie Ihr Konzept zur Datenerhebung anpassen müssen, damit dieses passend zum Ereignismodell von GA4 ist. GA4 vereinfacht und entschlackt das Datenmodell und stellt die Interaktionen des Users mehr in den Fokus. Ereignisse sind automatisch vorkonfiguriert, es ist aber auch möglich, individuelle Ereignisse zum Tracken selbst zu definieren. Damit bietet GA4 mehr Einblicke in das Nutzerverhalten und die Art und Weise, wie die Nutzer mit der Website/App interagieren. Über eine automatisch erstellte Nutzer-ID kann die Nutzung plattformübergreifend protokolliert und nachvollzogen werden, unabhängig davon, auf welches Angebot der Nutzer zugreift. So können Sie Ihre Nutzer besser verstehen, Ihr Angebot optimieren und an das Verhalten der Nutzer anpassen.

GA4 setzt Machine Learning für mehrere Zwecke ein. Zum einen ergänzen Algorithmen fehlende Daten, welche zum Beispiel durch fehlende Cookies oder Trackingfehler ausgelöst werden. Dadurch werden Ihre Daten präziser und repräsentativer als zuvor. Außerdem ermöglicht GA4 die Modellierung und Prognose des Nutzerverhaltens. Damit können Sie zum Beispiel Vorhersagen darüber treffen, ob ein Nutzer kurz vor einem Kauf steht oder kurz vor dem Absprung steht.